Théories de l'incertain et fusion de données multicapteurs

En matière d’observation, l’exploitation coordonnée de capteurs
multiples permet de répondre aux exigences croissantes des systèmes
complexes, que ce soit en termes d’environnement ou de besoins
opérationnels. Tirer profit de la diversité des informations, des
capacités complémentaires de leurs différentes sources requiert
néanmoins le développement de fonctionnalités spécifiques et
l’intégration de données imparfaites. Dans ce contexte, cet ouvrage
considère l’ensemble des problèmes soulevés par l’élaboration de
traitements multicapteurs. Il propose une suite de modules génériques
dont l’association permet de fournir une chaîne complète de traitement
adaptable à chaque situation.


L’efficacité des méthodes dégagées repose sur l’aptitude des différentes
théories de l’incertain à n’extraire et à n’utiliser que la partie
pertinente des données disponibles, grâce au potentiel propre de chacune
de ces théories, mais surtout grâce aux synergies qu’il est possible
d’établir entre elles.